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Desde la Agencia Española ISBN se ha concedido el siguiente número ISBN para las comunicaciones técnicas:
978-84-09-46920-8
Recopilación de Publicaciones Científico Técnicas y de Difusión de Proyectos aceptadas en el Marco del Congreso Nacional del Medio Ambiente
(Los contenidos de las comunicaciones técnicas y de los póster son exclusiva responsabilidad de sus autores)
iGES: Gestión Inteligente para el Desarrollo de Espacios Saludables
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Autor:
Hector Jimeno Merino Gestor i+D+I AEICE - Agrupación Empresarial Innovadora para la Construcción Eficiente |
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| Otros autores: Pablo de la Fuente Casal (1A Ingenieros); Rafael Villagrá Herrero (ZG Service); David Gay Esteban (ABSOTEC); Enrique manzano Ortega (BOOS); Jose María Guerrar Romero (García de Celis); Claudio Gomez Martinez (MEDGON); Alberto Meiss (Universidad de Valladolid); Francisco Julián Ramos Manzano (CDA) | |
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Formato:
Comunicación técnica panel |
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| Tipo: Difusión de Proyecto | |
| Temática: Calidad ambiental y salud | |
| Programa Financiación: Otro | |
| ODS relacionados: Salud y bienestar, Industria, innovación e infraestructura, Producción y consumo responsables, Alianzas para lograr los objetivos | |
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| Documentos asociados: Doc. Panel | |
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Resumen: |
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El proyecto iGES (Gestión Inteligente para el Desarrollo de Espacios Saludables) se concibe como un sistema capaz de actuar en espacios interiores desde una perspectiva absolutamente holística (aire, luz y acústica) para la mejora de la salud y el bienestar de los usuarios, así como de la productividad general. El objetivo último es implementar un modelo de gestión basado en inteligencia artificial (IA) a partir de la integración de dos aspectos: una optimización de las condiciones del ambiente interior, mediante la monitorización y la regulación predictiva de los espacios con el uso de sistemas activos y pasivos, y un control de la salud de los ocupantes, con la toma constante de datos individuales y colectivos que permitan predecir y prevenir posibles condiciones insalubres para ellos. En el estudio inicial de los entornos interiores a tratar, ha definido de una forma rigurosa los parámetros que, según su distribución y concentración, puedan suponer un riesgo en la salud de sus ocupantes. Paralelamente se han definido unos parámetros conceptuales que permitirán definir un arquetipo capaz de reflejar sensaciones de confort saludable en las personas, y que sea válido a cuántas perspectivas se estimen oportunas y necesarias, en particular respecto a aspectos de edad, género, vestimenta y actividad de la población. Esto supone el registro de parámetros físicos y/o psicológicos de manera constante a través de dispositivos wearables, destinados a un análisis en conjunto con las variables y parámetros de los entornos interiores. El almacenamiento y procesamiento de esta ingente cantidad de datos se integran en un sistema de IA que combina, relaciona y optimiza los parámetros, de manera que puedan enviaran señales de actuación síncronas a los equipos que actúan sobre el ambiente interior. En este primer tercio del proyecto se han obtenido ya algunos resultados relevantes, como la elaboración de la metodología para la correcta sensorización de los espacios interiores a gestionar, a partir de los ensayos en edificios de uso: educativo, fabril, oficina y residencial. A la par que se ha lanzado la APP que en combinación con los wereables será capaz de monitorizar el grado de confort que los ocupantes están experimentando. |
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Objetivos: |
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Este proyecto tiene por objeto una gestión eficiente y predictiva de las condiciones interiores de salud y bienestar a través del manejo de sistemas activos. Como consecuencia de la investigación, al final del proceso, se podrá disponer de una ingente variedad de datos significativos para la salud y el confort de los usuarios, que requerirá un tratamiento objetivo de cada una de las variables. Esta información se confrontará con el funcionamiento de los sistemas activos de iluminación, de acústica y de calidad del aire, que se regulará y adaptará a partir de los procesos predictivos aportados por la IA. Este autoaprendizaje de la IA buscará establecer el citado modelo de funcionamiento de los dispositivos activos de las viviendas del siglo XXI, que redundará en espacios habitables más saludables, más confortables, más eficientes energéticamente y descarbonizados, en el marco de la estrategia europea con horizonte 2050. |
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Acciones: |
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En la fase de estudio, los parámetros se integran en la percepción de la salud y el confort humano. Para esto se reconocen los ámbitos de residencia habitual de las personas (viviendas, centros de enseñanza, oficinas, centros residenciales, etc.), de manera de caracterizar las mejores condiciones de uso en cada uno de ellos. Como nexo intermedio a la fase de control, se implementa un modelo de gestión de información y de regulación de las máquinas basado en inteligencia artificial (IA). Paralelamente se han definido unos parámetros conceptuales que permitirán definir un arquetipo capaz de reflejar sensaciones de confort saludable en las personas, y que sea válido a cuántas perspectivas se estimen oportunas y necesarias, en particular respecto a aspectos de edad, género, vestimenta y actividad de la población. |
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Resultados: |
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En este primer tercio del proyecto se han obtenido ya algunos resultados relevantes, como la elaboración de la metodología para la correcta sensorización de los espacios interiores a gestionar, a partir de los ensayos en edificios de uso: educativo, fabril, oficina y residencial. A la par que se ha lanzado la APP que en combinación con los wereables será capaz de monitorizar el grado de confort que los ocupantes están experimentando. |
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